پروژه های من

مقاله ترجمه شده آمار توصیفی Decriptive statistic

عنوان اصلی مقاله: Decriptive statistic

مقاله آمار توصیفی Decriptive statistic

دانلود اصل مقاله (رایگان) 

چکیده :

در این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش ۲٫۲ در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های ۲٫۲٫۱ و ۲٫۲٫۲ نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های ۲٫۲٫۳ مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش ۲٫۳ به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش ان ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه ۲٫۳٫۱ سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه ۲٫۳٫۲ به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه ۲٫۳٫۳ در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از ۹۹ درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش ۲٫۴ نابرابری چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم. چنین نابرابری مشخصی کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از ۱۰ برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش ۲٫۵ به بحث در مورد آن پرداخته شده، تخمین دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست می آید. در بخش ۲٫۵ در بخش ۲٫۵ ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و تخمین دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود. بخش ۲٫۶ مرتبط با شرایطی می باشد که داده ها شامل مقادیر مزدوج می باشند. تکنیک گرافیکی که به نام نمودار پراکنش می باشد، برای بازنمایی چنین داده هایی معرفی می شود، همان طور که ضریب همبستگی نمونه ای، به عنوان آماری می باشد که نشان می دهد مقادیر بزرگتر اولین عضو از این زوج ها سازگار با مقادیر بزرگ عضو دوم می باشد.

 ترجمه در ادامه مطلب

ادامه مطلب: مقاله ترجمه شده آمار توصیفی Decriptive statistic

دانلود ترجمه مقاله نمونه برداری و روش جمع آوری داده

عنوان اصلی مقاله: Sampling and data collection procedures

دانلود مقاله نمونه برداری و روش جمع آوری داده

دانلود اصل مقاله (رایگان) 

مقدمه:
نمونه ها از یک صنعت تولیدی در مالزی برداشته شد. به چند دلیل، تغییر تهیه حساب برای مدیران ( حسابداری مدیریتی) احتمالا در این نوع از شرکت روی می دهد. شرکت های تولیدی در معرض تغییراتی در ارتباط با محیط تولید همانند تغییرات در ساختار هزینه تولید و تکنیک های تولید با فناوری جدید قرار می گیرند. این صنعت به این دلیل انتخاب شده است که به عنوان فعال ترین و مهمترین حامی اقتصاد مالزی می باشد.
تمرکز این بررسی بر روی مدیران حساب ها/ یا بخش مالی شرکت های تولیدی در مالزی می باشد. رئیس بخش مالی یا حسابداری مد نظر مد نظر قرار می گیرد زیرا اکثر شرکت های تولیدی مالزی دارای واحدهای مجزا جهت تهیه حساب برای مدیران نمی باشند. همان طور که توسط بانیس و لانگ فیلد تاکید شده است، درک مدیران در این موقعیت در مقایسه با بکارگیری اقدامات هدفمند مهم به نظر می رسد زیرا:

• درک مدیر از شرایط می باشد که حائز اهمیت بوده، و این افکار می باشند که تصمیمات را با توجه به انتخاب استراتژی و تغییرات در سازمان های دیگر و تغییرات تهیه حساب برای مدیران تحت تاثیر قرار می دهند.
• اندازه گیری تغییرات هدفمند همانند میزان تغییر در محیط یا تغییر در موضوعات استراتژیک مشکل می باشد.
• این موضوع مورد بحث می باشد که افراد دارای درک کافی به منظور دادن اطلاعات نسبتا موثق از مراحل تصمیم گیری باشند.

 ترجمه در ادامه مطلب

ادامه مطلب: دانلود ترجمه مقاله نمونه برداری و روش جمع آوری داده

مقاله ترجمه شده الگوریتم کارآمد در ارتباط با مدل ترکیبی گاوس بر مبنای تشخیص صدای افراد

عنوان اصلی مقاله: An Efficient Scoring Algorithm for Gaussian Mixture Model Based Speaker Identification

الگوریتم کارآمد در ارتباط با مدل ترکیبی گاوس بر مبنای تشخیص صدای افراد

دانلود اصل مقاله (رایگان) 

خلاصه مطالب:

این مقاله الگوریتم جدید را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با بخش های کاربردی که در آن ها یک توالی مشاهداتی کلی مد نظر قرار می گیرد , ما به توضیح این مطلب می پردازیم که کاربرد سریع مدل های تشخیص صدا از طریق ایجاد توالی زمانی , احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر گوینده را به روز می کند. این روش های کلی در یک استراتژی ادغام شده و زمان را برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای ۱۴۰ بر روی روش های استاندارد کلی و فاکتور شش بر روی شعاع جستجوگر کاهش می دهد. که گویندگان را از ۱۳۸ گوینده دیگر تشخیص می دهد.

 ترجمه در ادامه مطلب

ادامه مطلب: مقاله ترجمه شده الگوریتم کارآمد در ارتباط با مدل ترکیبی گاوس بر مبنای تشخیص صدای افراد